Datová tabulka je systematickým nástrojem pro sběr a prezen­taci zjištěných údajů. Ve většině případů jsou datové tabulky určité formuláře navržené pro dané účely a specifická data.

Tyto tabulky jsou často používány v tom případě, kdy jsou da­ta získávána automatizovanou cestou. Poskytují efektivní a ekonomický přístup ke sběru dat, jejich organizaci pro ná­slednou analýzu a prezentaci ve formě předběžného přehledu.

V případě, kdy nejsou k dispozici prostředky pro automatizo­vaný sběr dat, dostávají datové tabulky formu kontrolních lis­tů. Tyto listy jsou většinou navrhovány tak, aby zjednodušova­ly záznam dat, byly jednoduché k pochopení a tak se staly ná­strojem pro úspěšný sběr dat.

Pro efektivní využití datových tabulek musí průmyslový inže­nýr provést několik následujících úvah:

• Účel: Určit, proč sbíráme předmětné údaje a jaký druh ana­lýzy resp. analytických metod použijeme.
• Druh údajů: Identifikovat, jaký typ údajů je potřebný pro zamýšlenou analýzu.
• Zdroj: Určit, zdali požadované údaje jsou momentálně do­stupné, z jakého zdroje a na jakém médiu.
• Sběr dat: Identifikovat kde, kdy, a jak budou data sbírána i kdo tento sběr provede. Jasně definovat kategorie údajů, které korespondují s navrženou datovou tabulkou.
• Redukce údajů: Identifikovat jaké prostředky použijeme pro redukci dat (automatizované, manuální, programy apod.)
• Závěry a doporučení: Jaké následné činnosti jsou zamýšle­ny? Podpoří údaje plánované závěry a rozhodnutí?